웹 크롤링이 뭐지?

웹 크롤링이란? 초보자를 위한 쉬운 개념 정리

1. 웹 크롤링이란?

웹 크롤링(Web Crawling)은 인터넷에서 원하는 정보를 자동으로 찾아서 수집하는 기술입니다. 예를 들어, 뉴스 사이트에서 최신 기사 제목을 한꺼번에 모으거나, 여러 쇼핑몰의 제품 가격을 비교할 때 웹 크롤링을 사용할 수 있습니다.

웹 크롤링을 수행하는 프로그램을 크롤러(Crawler) 또는 **스파이더(Spider)**라고 부릅니다. 검색 엔진(구글, 네이버 등)도 이 기술을 사용하여 웹페이지 정보를 모으고, 우리가 검색할 때 적절한 결과를 보여줍니다.

웹 크롤링은 초보자도 Python을 활용하면 쉽게 배울 수 있으며, 검색 엔진, 가격 비교, 뉴스 수집 등 다양한 분야에서 활용할 수 있습니다. 하지만 웹사이트의 허용 범위를 준수하고, 법적인 문제를 고려하여 윤리적으로 활용해야 합니다

📌 쉽게 말해?
👉 크롤러는 인터넷을 돌아다니며 정보를 자동으로 긁어오는 프로그램입니다!

 

2. 웹 크롤러는 어떻게 작동할까?

웹 크롤링은 다음과 같은 단계로 진행됩니다.

✔ 1단계: 시작할 웹사이트(URL)를 정합니다.
✔ 2단계: 웹사이트 내용을 다운로드합니다.
✔ 3단계: 웹사이트에 있는 링크를 찾아서 저장합니다.
✔ 4단계: 새로운 링크를 따라가서 같은 작업을 반복합니다.
✔ 5단계: 수집한 데이터를 정리하고 분석합니다.

이렇게 크롤러는 한 웹페이지를 읽고, 그 안에 있는 링크를 따라가면서 점점 더 많은 정보를 수집합니다.

📌 예를 들어?
👉 네이버 뉴스에서 "인공지능"과 관련된 모든 기사 제목을 자동으로 모으는 것!

3. 웹 크롤링의 활용 분야

웹 크롤링은 다양한 곳에서 활용됩니다.

📌 ① 검색 엔진 (예: 구글, 네이버)

• 웹 크롤링을 사용해 전 세계 웹사이트 정보를 모아 검색 결과로 제공합니다.

📌 ② 쇼핑몰 가격 비교

• 여러 쇼핑몰의 제품 가격을 자동으로 수집해서 비교하는 사이트(예: 다나와, 네이버 쇼핑)에서 활용됩니다.

📌 ③ 데이터 분석 & 트렌드 조사

• 기업들은 경쟁사의 가격, 고객 리뷰, 소셜미디어 트렌드 등을 분석하기 위해 크롤링을 활용합니다.

📌 ④ 뉴스 & 블로그 모니터링

• 특정 키워드가 포함된 기사나 블로그 글을 자동으로 찾아 수집할 수 있습니다.

4. 웹 크롤링을 할 때 주의할 점! (중요⚠️)

웹 크롤링을 사용할 때는 법적인 문제와 윤리적인 부분을 반드시 고려해야 합니다.

🛑 1) robots.txt 파일 확인하기

• 웹사이트마다 크롤링 허용 여부를 설정한 파일(robots.txt)이 있습니다.
• 허락된 페이지에서만 크롤링을 해야 합니다!

🛑 2) 너무 많은 요청 보내지 않기

• 짧은 시간 동안 수천 개의 요청을 보내면 웹사이트 서버에 부담을 줄 수 있습니다.

🛑 3) 저작권 준수

• 크롤링한 데이터를 상업적으로 사용하거나 무단으로 공유하면 저작권 문제에 걸릴 수 있습니다.

📌 쉽게 말해?
👉 웹사이트가 허락한 범위 내에서, 서버에 부담을 주지 않고 데이터를 가져와야 합니다!

 

5. 웹 크롤링을 배우려면? 초보자 추천 도구

웹 크롤링을 배우고 싶다면 **Python(파이썬)**을 사용하는 것이 가장 쉽습니다.
초보자도 쉽게 활용할 수 있는 크롤링 도구 3가지를 소개할게요!

🐍 ① BeautifulSoup

• HTML에서 원하는 데이터를 쉽게 추출할 수 있도록 도와줍니다.
• 예: 뉴스 기사 제목 모으기

💻 ② Selenium

• 자바스크립트가 포함된 웹페이지에서도 데이터를 가져올 수 있습니다.
• 예: 로그인해야 볼 수 있는 페이지 크롤링

🕷 ③ Scrapy

• 대량의 데이터를 빠르고 효율적으로 수집할 수 있습니다.
• 예: 수백 개의 블로그 게시글 크롤링

📌 추천 순서: BeautifulSoup → Selenium → Scrapy 순으로 배워보세요!

 

6. 웹 크롤링의 미래는?

인공지능과 머신러닝 기술이 발전하면서 웹 크롤링도 더욱 정교해지고 있습니다.
예를 들어, AI가 뉴스를 자동으로 분석하고, 중요한 정보를 요약하는 기술이 나오고 있습니다.

💡 미래에는 웹 크롤링과 AI가 결합되어 더 똑똑한 데이터 분석이 가능할 것입니다!